L’IA au service de la recherche sur la maladie de Parkinson

L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer de nombreux aspects de notre vie. La recherche sur la maladie de Parkinson est également concernée. Portée par une puissance de calcul exceptionnelle, l’analyse de volumes de données considérables et des algorithmes sophistiqués, l’IA ouvre un large champ de nouvelles perspectives. Quelles sont les principales opportunités ? Qu’en est-il des risques ?

Qu’ont en commun l’analyse de troubles de la marche filmés sur des smartphones, la prédiction de troubles du contrôle des impulsions et le pronostic de troubles cognitifs ? Le recours à l’intelligence artificielle (IA). Il ne s’agit-là que d’un florilège d’études récemment publiées. Le nombre de publications sur la maladie de Parkinson dans lesquelles les scientifiques exploitent les nouvelles possibilités technologiques ne cesse d’augmenter. Nombreuses sont les équipes de recherche qui utilisent l’apprentissage automatique, un sous-domaine de l’IA. Ce processus consiste à programmer des ordinateurs pour identifier de manière autonome des formes dans de grandes quantités de données et pour résoudre des tâches spécifiques en utilisant les connaissances qu’ils ont acquises.

Cette technologie offre de formidables opportunités pour la recherche sur la maladie de Parkinson. La Michael J. Fox Foundation parvient également à cette conclusion dans un récent article de synthèse. En analysant de vastes ensembles de données complexes, l’IA a le potentiel de changer radicalement notre compréhension de la maladie de Parkinson et son traitement. L’aval de la fondation créée par l’acteur star du film Retour vers le futur, lui-même atteint de la maladie de Parkinson, est significatif. En effet, aucune autre organisation privée n’apporte un soutien financier plus large à la recherche sur la maladie de Parkinson.

Vers un diagnostic plus précoce
L’IA a de nombreux domaines d’application. Capable de détecter des signes avant-coureurs invisibles à l’œil nu, elle peut aussi faire des prédictions fiables sur la rapidité avec laquelle évolueront les troubles de la démarche ou de la parole d’une personne atteinte de la maladie de Parkinson, entre autres symptômes. Les scientifiques s’en servent également pour planifier des essais cliniques afin de trouver plus rapidement des réponses à leurs questions en suspens.

D’innombrables avantages
L’IA peut faire progresser la recherche sur le Parkinson de multiples manières :

• Elle est particulièrement performante pour mettre en évidence des tendances cachées dans des données biomédicales complexes. Plus précisément, cette technologie peut analyser de vastes ensembles de données génétiques, des scanners cérébraux, des mesures du liquide cérébrospinal, des échantillons sanguins ou des données provenant de capteurs portables.
• Elle peut contribuer à prédire l’évolution d’une maladie au cas par cas.
• Elle permet de faire progresser les connaissances sur d’éventuels sous-types biologiques de la maladie de Parkinson.
• Elle peut clarifier l’interaction entre la génétique et les risques environnementaux – ce qui s’avère crucial pour le dépistage précoce et la prévention de la maladie de Parkinson.

Des dangers bien réels
Toutefois, l’utilisation de l’IA comporte également des risques. La qualité des résultats dépend en grande partie des données utilisées pour entraîner les modèles. À cet égard, les risques de l’IA dans la recherche sur le Parkinson ne diffèrent pas de ceux qui sont observés en général : les données de base sont souvent issues d’une sélection partiale. Certaines catégories sociales restent insuffisamment représentées, notamment en matière d’âge, de sexe ou d’origine ethnique. Ces biais systématiques peuvent limiter considérablement la qualité des affirmations et conduire à une discrimination à l’encontre de certains groupes de population.

Une étude récente montre que ces dangers sont bien réels. Ayant testé différents modèles et constaté que la qualité des diagnostics variait fortement d’une tranche de la population à l’autre, les scientifiques demandent que des mesures soient mises en place pour réduire ces inégalités dans les applications d’IA.

L’humain conserve sa place centrale
La fondation de Michael J. Fox en est également convaincue : l’IA ne remplacera pas les scientifiques. Ce sont toujours les spécialistes du corps médical qui mobilisent leur savoir sur la maladie de Parkinson, interprètent les résultats et les mettent en pratique. L’expertise humaine doit interagir avec la puissance computationnelle pour identifier des aspects jusqu’alors inexplorés de la maladie de Parkinson, développer de meilleurs traitements et évaluer plus précisément leurs effets. Tout le monde peut en bénéficier, à condition que la technologie soit utilisée de manière responsable.

Août 2026